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法院认为，一方面本案情形中，生成式人工智能生成的内容亦不能视为被告某科技公司作出的意思表示。人工智能不具有民事主体资格，其不能作为意思表示的传达人、代理人或代表人，某科技公司也没有通过将人工智能模型作为程序工具，设定或传达其意思表示的行为。另一方面，基于一般社会观念、交易习惯等可能产生合理信赖的角度，原告在本案的具体情境中尚缺乏合理的信赖利益，被告作为该生成式人工智能应用程序服务提供者，也并未作出愿受人工智能生成内容约束的外在表示。当然，在其他足以产生合理信赖的情况下，比如人工智能客服的应用场景中，生成内容确有可能被视为相关服务提供者的意思表示，从而对其产生约束力。

“案涉生成式人工智能属于服务，而非产品，比如手机、食品等产品，有明确的特定用途及合理可行的质检标准，但生成式人工智能服务是动态的，不同用户、不同时间、不同问题都会导致不同的内容输出，生成式人工智能服务提供者缺乏对生成信息内容足够的预见和控制能力。”承办法官肖芄解释，生成式人工智能服务若适用无过错归责原则，可能会不当加重服务提供者的责任，限制人工智能产业的发展。

首先，服务提供者应对法律禁止的有毒、有害、违法信息尽严格审查义务，一旦生成这类信息就构成违法。但对于除此之外的其他一般性不准确信息，现行法律规范未对服务提供者科以必须确保信息准确的结果性审查义务。“通用型AI要面对海量不同领域的问题，要求服务提供者逐一审查输出内容，在现有技术条件下很难做到。”肖芄说。

上海交通大学凯原法学院副教授林洹民认为，判决明确了三个关键问题：AI不具有民事主体地位，其作出的“表示”并非具有法律拘束力的意思表示；AI适用过错责任，而非无过错责任的产品责任；生成式人工智能服务提供者并不承担一般性的审查义务。“这充分考虑了大语言模型的技术特点，避免过度限制生成式人工智能产业发展。”

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